반응형 객체 감지 OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2023. 12. 20. [객체 감지] TensorFlow Lite(Android) 이용해서 객체 감지 OnePIC을 만들면서 필자가 겪었던 어려움들과 깨달음들에 대해서 포스팅 해보려고 한다. 이번 포스팅은 TensorFlow Lite(Android)를 사용한 객체 감지 방법에 관해 이야기하려고 한다. TesnorFlow List 란 TensorFlow Lite: 모바일 기기에서 TensorFlow 모델을 실행할 수 있게 해주는 경량화된 버전의 TensorFlow 라이브러리 아이폰, 안드로이드 등 다양한 모바일 플랫폼에서 사용가능. 모바일 기기에서 실시간으로 머신러닝 모델을 실행할 수 있어서, 모바일 애플리케이션에서 머신러닝 기술을 활용할 수 있게 해줌 주요 특징 지연 시간(서버까지의 왕복 없음) 개인 정보 보호(기기에 개인 정보를 남기지 않음) 연결성(인터넷 연결이 필요하지 않음) 크기(모델 및 바이너리.. OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2023. 12. 20. [객체 감지] 공공 AI API 이용해서 객체 감지 OnePIC을 만들면서 필자가 겪었던 어려움들과 깨달음들에 대해서 포스팅 해보려고 한다. 이번 포스팅은 결국 사용하지 못하였지만(안하였지만), 처음 객체 감지를 도전했던 공공 AI API를 사용방법과 실패했던 부분에 대해 이야기하려고 한다. https://aiopen.etri.re.kr/guide/odAI API/DATA이미지에서 사람, 자동차 등 일반적으로 나타나는 다양한 종류의 객체 카테고리를 분류하고 객체의 위치정보(박스 좌표)를 감지할 수 있는 기술로 활용됩니다. 영상 데이터에서 다양한 형태의 aiopen.etri.re.krJAVA 초기 설정 1. gson.Gson 라이브러리 추가'gson.Gson' jar 다운로드 → 라이브러리 추가 (JAVA)Maven Central: com.google.co.. OnePIC (Android App)/카메라 2023. 8. 9. [Camera2] Tensorflow Lite를 이용한 객체 분석 프리뷰 및 객체별 촬영 Tensorflow Lite를 이용해 객체 분석 및 프리뷰 띄우기 및 객체 촬영 흐름도 TensorFlow Lite를 이용해 객체 분석 다음 코드들은 Camera2와 연동하기 전에 TensorFlow Lite를 Android에서 사용하기 위해 필요한 설정들과 이에 대한 코드이다. build.gradle (:app) 설정 dependencies { // TFLite implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite-task-vision:0.3.1' } Tensorflow Lite 사용을 위한 종속성 추가 모델 ( .tflite ) 을 저장하는 assets 폴더 생성 /[안드로이드 프로젝트]/app/src/main 위치에 assets 폴더 생성 해당 assets 폴더에 사용.. 이전 1 다음 반응형
![[객체 감지] TensorFlow Lite(Android) 이용해서 객체 감지](http://i1.daumcdn.net/thumb/C450x300/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/mhTNm/btsCg12JMiQ/xykLy3ELlCMH9c5S4eYJpk/img.png)
![[객체 감지] 공공 AI API 이용해서 객체 감지](http://i1.daumcdn.net/thumb/C450x300/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/Okc7F/btsCiJ1OrFH/nBDiA2QISs6k8XUlTKoQFk/img.png)
![[Camera2] Tensorflow Lite를 이용한 객체 분석 프리뷰 및 객체별 촬영](http://i1.daumcdn.net/thumb/C450x300/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/cBZSrl/btsqLk53Sp4/HeSBxq8TiDV22HYbvmFkp1/img.png)