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OnePIC (Android App)

OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2024. 11. 16. [기능 설명] 얼굴 블렌딩 필자는 팀프로젝트로 OnePIC이라는 카메라 앱을 구현하였고, 다양한 공모전에 참여하였습니다.이 과정에서 필자가 구현한 거리별 다초점 촬영에 대해 간단하게 설명하고자한다. 얼굴 블렌딩사람들은 친구와 함께 사진을 촬영하거나, 단체 사진을 촬영할 때 모두가 잘 나온 사진을 얻기 위해 시간을 들여 수십장을 촬영하곤 한다. 그럼에도 불구하고, 모두가 만족하는 잘 나온 사진을 얻지 못해 아쉬워하는 사람들이 많다. 본 팀은 이 문제를 해결하고자 얼굴 블렌딩 기능을 구현하였다. 얼굴 블렌딩이란, All-in JPEG 파일 내부의 전체 이미지를 이용해 개인별로 가장 잘 나온 얼굴을 합성하여 모두가 잘 나온 한 개의 이미지를 만들어 내는 기능이다. 해당 기능에 대한 설명과 기능을 어떻게 구현하였는지에 관해 간단하게 설명..

[기능 설명] 베스트 사진 추천 알고리즘

OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2024. 11. 16. [기능 설명] 베스트 사진 추천 알고리즘 필자는 팀프로젝트로 OnePIC이라는 카메라 앱을 구현하였고, 다양한 공모전에 참여하였습니다. 이 과정에서 필자가 구현한 베스트 사진 추천에 대해 간단하게 설명하고자한다.베스트 사진 추천베스트 사진 추천이란, All-in JPEG 파일 속 전체 이미지들 중에서 가장 잘 나온 사진을 추천하는 기능이다. 해당 기능에 대한 설명과 기능을 어떻게 구현하였는지에 관해 간단하게 설명하고자한다. 베스트 사진 추천은 BestPictureRanking 알고리즘을 통해 구현하였다. BestPictureRanking 알고리즘은 다음과 같다. BestPictureRanking 알고리즘 BestPictureRanking 알고리즘 일반적으로 사람들은 흔들리지 않고 정확하게 찍힌 사진이나, 사진 속 인물이 모두 눈을 뜨고 웃고 있..

Tensorflow Lite를 이용한 객체 감지 (Segmentation)

OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2024. 1. 23. Tensorflow Lite를 이용한 객체 감지 (Segmentation) Segmentation 을 이용하기 위해 Tensorflow Lite 에 관련 모델이 존재하는지 찾아보았습니다. Tensorflow Lite 에 존재하는 Segmentation 모델 : PeepLab 을 이용한 Semantic Segmentation를 위한 최첨단 딥러닝 모델 세분화 | TensorFlow Lite세분화 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 이미지 세분화는 디지털 이미지를 여러 세그먼트(픽셀 집합, 이미지 객체라고도 함)로 분할하는 프로www.tensorflow.org Tensorflw Lite에 존재하는 Semantic Segmentation을 실행하면 4명이 함께 촬영한 사진이 다음과 같이 추출된다. + 4명의 사람이 한 번에 추출된다. 이래서..

Segmentation 이란?

OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2024. 1. 23. Segmentation 이란? 개발 과정에서 사용하지 않기로 한 기능인, 객체 삭제 기능에서 사용했던 segmentation 에 대해 설명하고자한다.Object Detection VS Segmentation Classification : 사진에 객체가 어떤 객체인지 구분 ex) 사진이 고양이인지, 강아지인지 구분객체는 1개만 판단 가능Classification + Localization : 객체에 box를 쳐서 어디있는지 표시 ex) 사진 속 고양이의 위치 box 표시객체는 1개만 판단 가능Object Detection : 사진 속 여러 객체를 각각 구별해서 box로 표시ex) 사진 속 고양이와 강아지, 오리 box 표시객체는 여러 개 판단 가능Instance Segmentation : 사진 속 여러 객체를 각각 구별해서 box가 아..

[기능 설명] 거리별 다초점 촬영

OnePIC (Android App)/카메라 2024. 1. 23. [기능 설명] 거리별 다초점 촬영 필자는 팀프로젝트로 OnePIC이라는 카메라 앱을 구현하였고, 다양한 공모전에 참여하였습니다. 이 과정에서 필자가 구현한 거리별 다초점 촬영에 대해 간단하게 설명하고자한다. 거리별 다초점 촬영 거리별 다초점 촬영이란, 카메라 렌즈 초점 거리별로 초점을 맞춰 초점이 서로 다른 이미지들(현재 10개)을 순식간에 촬영하는 고속 연사 촬영이다. 해당 기능에 대한 설명과 기능을 어떻게 구현하였는지에 관해 간단하게 설명하고자한다. 기능 설명 거리별 다초점 촬영 기능을 그림과 같이 유령과 해골 등 여러 모형이 있는 공간을 촬영하는 사례를 들어 설명한다. ① OnePIC 앱을 실행하면 그림(a)과 같은 카메라 화면이 나타난다. ② 사용자가 그림(a) 하단에 촬영 모드 중 거리별 다초점 촬영 모드를 선택하고, 촬영 버튼..

[기능 설명] 객체별 다초점 촬영

OnePIC (Android App)/카메라 2024. 1. 23. [기능 설명] 객체별 다초점 촬영 필자는 팀프로젝트로 OnePIC이라는 카메라 앱을 구현하였고, 다양한 공모전에 참여하였습니다. 이 과정에서 필자가 구현한 객체별 다초점 촬영에 대해 간단하게 설명하고자한다. 객체별 다초점 촬영 객체별 다초점 촬영이란, 카메라에 감지된 객체마다 초점을 맞춰 서로 다른 초점의 이미지(현재 최대 5개)들을 순식간에 촬영하는 고속 연사 촬영이다. 해당 기능에 대한 설명과 기능을 어떻게 구현하였는지에 관해 간단하게 설명하고자한다. 기능 설명 객체별 다초점 촬영 기능을 그림과 같이 3가지 객체를 촬영하는 사례를 들어 설명한다. ① OnePIC 앱을 실행하면 그림(a)과 같은 카메라 화면이 나타난다. ② 사용자가 그림(a) 하단에 촬영 모드 중 객체별 다초점 촬영 모드를 선택하면, 카메라에 잡힌 커피와 녹색 손 소독..

[얼굴 변경 :Face Blending] 얼굴 잘라서 사진 위에 합성

OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2023. 12. 26. [얼굴 변경 :Face Blending] 얼굴 잘라서 사진 위에 합성 동시에 찍힌(연사된) n장의 사진이 주어질 때, 동일 얼굴을 찾아서 바꾸는 기능을 구현하고자 한다. 해당 기능을 본 프로젝트에서는 Face Blending이라고 칭한다. 본 포스팅에서는 두 사진에서 원하는 얼굴을 잘라서 합성하는 방법에 대해 작성하려고 한다. 두 사진에서 원하는 얼굴을 찾는 방법은 아래 포스팅에서 확인할 수 있다. [얼굴 변경 :Face Blending] 두 사진에서 동일 얼굴 찾기 동시에 찍힌(연사된) n장의 사진이 주어질 때, 동일 얼굴을 찾아서 바꾸는 기능을 구현하고자 한다. 해당 기능을 본 프로젝트에서는 Face Blending이라고 칭한다. 본 포스팅에서는 두 사진에서 동일 kyumq.tistory.com 얼굴 위치 값(Rect)에 따라 크롭 및 합성 MLKit FaceDetec..

[얼굴 변경 :Face Blending] 두 사진에서 동일 얼굴 찾기

OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2023. 12. 26. [얼굴 변경 :Face Blending] 두 사진에서 동일 얼굴 찾기 동시에 찍힌(연사된) n장의 사진이 주어질 때, 동일 얼굴을 찾아서 바꾸는 기능을 구현하고자 한다. 해당 기능을 본 프로젝트에서는 Face Blending이라고 칭한다. 본 포스팅에서는 두 사진에서 동일 얼굴 찾는 방법을 작성하고자 한다. 참고로 각 사진에 얼굴에 관한 정보는 MLKit FaceDetection를 사용한다. [얼굴 감지] MLKit를 활용한 얼굴 감지OnePIC을 만들면서 필자가 겪었던 어려움들과 깨달음들에 대해서 포스팅 해보려고 한다. 이번 포스팅은 얼굴 감지를 하기 위해 시도한 여러가지 기술(API)들에 대해서 설명하고 결론적으로 선택한kyumq.tistory.com 동일 얼굴 찾는 방법 (예상) 1) MLKit FaceDetection을 사용해서 얻어지는 Face ID를 비교해 동일..

[얼굴 감지] MLKit를 활용한 얼굴 감지

OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2023. 12. 21. [얼굴 감지] MLKit를 활용한 얼굴 감지 안드로이드 카메라 애플리케이션 OnePIC을 만들면서 필자가 겪었던 어려움들과 깨달음들에 대해서 포스팅 해보려고 한다. 이번 포스팅은 얼굴 감지를 하기 위해 시도한 여러가지 기술(API)들에 대해서 설명하고 결론적으로 선택한 얼굴 감지 API인 MLKit에 대해 설명하고자 한다. Face Detection 을 할 수 있는 기술 (예상 + 조사)기술실행 결과 및 예상가능성TensorFlow Liteface Detection(얼굴 감지) 모델만 찾을 수 있으면, 객체 감지 코드에 모델만 바꾸면 되서 코드 수정 필요 없음. 하지만 얼굴 감지 모델이 찾아지지 않아 직접 모델을 학습시켜야할 것 같음XOpenCV - Haar Cascade : 머신러닝 기반의 오브젝트 검출 알고리즘→ 얼굴인식으로 잘 사용되는 기술 ..

[객체 감지] TensorFlow Lite(Android) 이용해서 객체 감지

OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2023. 12. 20. [객체 감지] TensorFlow Lite(Android) 이용해서 객체 감지 OnePIC을 만들면서 필자가 겪었던 어려움들과 깨달음들에 대해서 포스팅 해보려고 한다. 이번 포스팅은 TensorFlow Lite(Android)를 사용한 객체 감지 방법에 관해 이야기하려고 한다. TesnorFlow List 란 TensorFlow Lite: 모바일 기기에서 TensorFlow 모델을 실행할 수 있게 해주는 경량화된 버전의 TensorFlow 라이브러리 아이폰, 안드로이드 등 다양한 모바일 플랫폼에서 사용가능. 모바일 기기에서 실시간으로 머신러닝 모델을 실행할 수 있어서, 모바일 애플리케이션에서 머신러닝 기술을 활용할 수 있게 해줌 주요 특징 지연 시간(서버까지의 왕복 없음) 개인 정보 보호(기기에 개인 정보를 남기지 않음) 연결성(인터넷 연결이 필요하지 않음) 크기(모델 및 바이너리..

[객체 감지] 공공 AI API 이용해서 객체 감지

OnePIC (Android App)/사진 편집 기능 2023. 12. 20. [객체 감지] 공공 AI API 이용해서 객체 감지 OnePIC을 만들면서 필자가 겪었던 어려움들과 깨달음들에 대해서 포스팅 해보려고 한다. 이번 포스팅은 결국 사용하지 못하였지만(안하였지만), 처음 객체 감지를 도전했던 공공 AI API를 사용방법과 실패했던 부분에 대해 이야기하려고 한다. https://aiopen.etri.re.kr/guide/odAI API/DATA이미지에서 사람, 자동차 등 일반적으로 나타나는 다양한 종류의 객체 카테고리를 분류하고 객체의 위치정보(박스 좌표)를 감지할 수 있는 기술로 활용됩니다. 영상 데이터에서 다양한 형태의 aiopen.etri.re.krJAVA 초기 설정 1. gson.Gson 라이브러리 추가'gson.Gson' jar 다운로드 → 라이브러리 추가 (JAVA)Maven Central: com.google.co..

[JPEG 공부] Piexif를 이용해 JPEG 메타 데이터 읽기

OnePIC (Android App) 2023. 12. 20. [JPEG 공부] Piexif를 이용해 JPEG 메타 데이터 읽기 공식 문서 Functions — Piexif 1.1.x documentation dump piexif.dump(exif_dict) Returns exif data as bytes. Parameters:exif_dict (dict) – Exif data({“0th”:0thIFD - dict, “Exif”:ExifIFD - dict, “GPS”:GPSIFD - dict, “Interop”:InteroperabilityIFD - dict, “1st”:1stIFD - dict, “thumbnail piexif.readthedocs.io piexif 함수 정리 piexif.load(filename) → metadata의 app1 데이터 읽기 # 파일 읽기 (load) exif_dict = piexif.load("..

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